设为首页收藏本站
开启辅助访问
切换到窄版

 找回密码
 注册

QQ登录

只需一步,快速开始

搜索
查看: 579|回复: 0

[通告] 2016.1.6-1.8 人类医学数据关联分析精品班通知

[复制链接]
发表于 2015-12-30 14:51:29 | 显示全部楼层 |阅读模式
人类医学数据关联分析精品班通知
以“共变法”思想为核心的关联分析是研究人类复杂疾病的主要手段,其与以“求同法”思想为核心的“序列比对(blast)”同样重要,但方法学却复杂得多。北京市计算中心生物计算事业部,主要针对具备一定统计学、遗传学、分子生物学基础的人类医学领域研究人员,特开设人类医学数据关联分析精品班
为了确保教学质量,授课团队由具有9年以上统计学、遗传学、人类医学及计算科学研究经验的老师领衔,曾成功申请、主持或参与国内外多项重大课题,具有丰富的论文写作、发表经验,小班人数限15-20人,额满为止,预报从速!
主办单位:北京市计算中心,生物计算事业部
举办地点:北京,北京市海淀区丰贤中路7号北科产业3号楼
培训时间第三期2016年1月6-8日
  
日期
  
授课题目
授课内容
第一天
人类医学统计分析与R实践
统计学基础、经典概率论、贝叶斯概率及其统计;
  
R语言基础;
使用R语言进行基础统计学分析与医学数据分析:
  
假设检验、方差分析、线性回归、聚类分析和主成分分析等
第二天
人类基因组测序、数据库、全基因组关联分析
人类基因组测序及生物信息学分析理论基础;
  
遗传变异位点与基因分型;
  
人类基因组与遗传变异数据库、数据资源获得、使用及分析;
全基因组关联分析(GWAS)理论与实践;
  
Plink、Haploview等软件使用;
  
低覆盖度测序+基因型填充原理;
  
基因型填充软件Beagle的数据格式与使用;
第三天
RNA-seq与基因表达与疾病的关系
转录组与小RNA测序在人类医学中应用;
  
基因表达与人类医学数据分析;
基于NGS的GWAS上机
Linux基础与常用命令;
  
外显子组、重测序测序数据分析;
  
基因组IGV可视化;
  
基因组变异ANNOVAR功能注释;
(课程内容以实际授课为准)
注:参加培训班的学员投稿《中国生物工程杂志》,通过审稿的论文将会优先发表。
培训特色
无需任何计算机语言基础
深入简出,内容精要实用
结合人类医学、动植物育种等生物学数据背景知识与实例讲授
统计学原理+模型/算法+编程实现+生物医学应用
边学边练,重实践,力求实效
小班授课,个别辅导
报名费用  注册费:4000元/人(含听课费、资料费、上机费、午餐,请自带笔记本电脑以备上机实践使用),主办方可协助安排入住酒店,住宿费用自理。
付费方式现金、支票、银行转账、银行汇款
单位全称:北京市计算中心      账号:0200151819100023937  
开户银行:中国工商银行股份有限公司北京永丰支行
(汇款信息里 备注上:“生物计算事业部——您的姓名”)
报名优惠政策
1、2015年12月10日前报名并缴费,可享受减免400元优惠。
2、3人以上团体报名每人可减少400元;
3、4+1团报,可免费赠送一个名额
4、上面3种优惠政策不能同时享受,只能享受其中一种。
培训以收到学员培训费为成功报名,培训座位按收到费用先后顺序安排。
联系咨询
张利英 010-59341771,18618295767,邮箱:zhangly@bcc.ac.cn QQ:2814500767
员丽丽 010-59341773,邮箱:yuanll@bcc.ac.cn
报名回执表:
  
培训班类型:(可多选)
  
□实用生物信息学培训班  □科研论文绘图研习班 □人类医学数据关联分析
  
□宏基因组分析专题研讨班   □Perl语言专题班  □转录组专题研习班
姓名:
性别:
民族:
职称:
身份证号
工作单位:
住宿:
是□;否□
研究方向:
报名时间:
通讯地址:
邮编:
固定电话:
手机:
E-mail:
对课程了解情况
☆☆☆☆☆
感兴趣的课程:
信息渠道:
□中心主页 □邮件宣传(张利英、员丽丽)□邮件宣传(李艳、周会奇)□海报  □单页 □销售员  □丁香园  □生物论坛  □生物通邮件、主页  □朋友推荐               
发票抬头:
发票内容:
住宿明细
入住时间:
  
离店时间:
房间类型
□大床间
  
□标准间(和       合住)
  
□拼房(与其他学员拼标准间)
备注:
确定报名后,请将回执表发到上述联系人邮箱里。如在两日内没有收到回复,请电话联系确认。

您需要登录后才可以回帖 登录 | 注册

本版积分规则

QQ|申请友链|小黑屋|手机版|Archiver|生物信息学论坛 ( 蜀ICP备09031721号  

GMT+8, 2017-2-22 07:42 , Processed in 0.102066 second(s), 24 queries .

Powered by Discuz! X3

© 2001-2013 Comsenz Inc.

快速回复 返回顶部 返回列表